07.04.2004  Экспертиза

Глубокая аналитическая обработка данных - одно из наиболее важных направлений применения информационных технологий для решения деловых задач, включая оптимизацию бизнеса и планирование его развития. Технологии интеллектуального анализа текстовой информации предлагают пользователям качественно новые возможности в сфере управления знаниями. Когда мы говорим об аналитической обработке данных (бизнес-аналитика, BI), то обычно подразумеваем возможность использования структурированной, чаще всего числовой информации. Действительно, эта проблема очень актуальна - в результате внедрения систем автоматизации деятельности предприятий (ERP, CRM и т. п.) накапливаются огромные объемы данных, на основе которых можно получать ценные сведения, необходимые для оптимизации работы и планирования развития организаций. Но как бы ни были велики подобные хранилища, все равно основные запасы информации по-прежнему приходятся на неструктурированные данные (текст, графику, звук и видео). Соотношение между информацией, которую можно "читать", и той, что можно "считать", составляет порядка "80:20". Важность проблемы обработки текстовой информации (мы пока не будем рассматривать анализ графики, звука и т. п.) понимают все, и именно это направление является одним из главных в сфере управления знаниями (knowledge management, KM). Но хотя в решении этих задач активно участвуют многие разработчики ПО (в том числе мировые лидеры), каких-то решающих прорывов в этой области пока не ... читать далее.