Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в акции «Бонусы под елкой!». Спешите получить бонус до 6% за закупку периферии Acer. Новым партнерам предусмотрен дополнительный бонус. В акции принимают участие: клавиатуры, мыши, коврики, наушники, презентеры, рюкзаки и сумки для ноутбука. Период ...
Уважаемые партнеры! Treolan предлагает вам принять участие в программе по телефонам Fanvil. Совершая закупку телефонов Fanvil в Treolan, вы можете получить подарочные карты федеральных сетей на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
1 дилер, максимально увеличивший закупки продукции Бастион в период проведения акции в процентном соотношении к предыдущему периоду*, но не менее 2 000 000 руб., получит бонус 160 000 руб. 6 дилеров, максимально увеличившие закупки продукции Бастион в период проведения акции в процентном ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции! В период с 20.10 по 20.11.25 г. закупайте СВЧ и мини-печи Hyundai, Vitek и STARWIND и получите бонус до 400 руб. за каждую приобретенную позицию. - Минимальная сумма заказа – 100 единиц товара (любые позиции). - ...
Уважаемые партнеры! Спешим поделиться отличной новостью: мы запускаем акцию на популярное оборудование Newland, которое уже доступно прямо с нашего склада! Это прекрасная возможность оперативно обновить ваш парк техники и получить дополнительные преимущества. В рамках специального предложения мы ...
Специалисты в области стилометрии (исследование стилистики, включающее статистический анализ) хорошо знают, что письмо — это уникальный процесс. Словарный запас, синтаксис и грамматика создают индивидуальный почерк, позволяя определить автора текста. Существуют даже автоматизированные системы, способные идентифицировать человека, написавшего сообщение в Интернете. А недавнее исследование показало, что стилометрию можно применить и к искусственным языкам, например языкам программирования. Исследователи Рэйчел Гринстадт из Дрексельского университета и Айлин Калискан из Университета Джорджа Вашингтона рассказали на конференции DefCon, что код, как и другие формы стилистического выражения, не является анонимным и его можно распознать. Ученые использовали машинное обучение для выявления авторов образцов кода. Для тестирования алгоритма использовалась база исходных кодов с ежегодного конкурса Google Code Jam. В ней присутствуют фрагменты, наиболее сильно отличающие программистов друг от друга. Это позволяет уменьшить количество претендентов с сотен тысяч до десятков человек. Изучив работы 100 программистов, искусственный интеллект распознал 96% авторов, используя по восемь примеров кода от каждого разработчика. В случае с исходниками 600 участников конкурса точность распознавания составила 83%. Ученые считают, что результаты их работы могут быть использованы для выявления случаев недобросовестного заимствования кода. Например, преподаватели технических вузов получат возможность ... читать далее.
