28.06.2017  ИТ-рынок

Системы базового уровня Инструменты бизнес-анализа и управления данными — наверное, самые «заметные» компоненты экосистем больших данных в организациях. А уровнем ниже лежат сложные, развернутые локально или в облаке, интегрированные системы, которые служат платформой для приложений и которые обрабатывают громадные объемы данных и предоставляют вычислительную мощь, благодаря чему работают системы Big Data. Третья часть списка «Big Data 100» CRN/США включает 15 вендоров платформ больших данных, предлагающих локально развертываемые и облачные системы для построения систем обработки больших данных и управления этими системами. Сюда входят хранилища, склады и озера данных. Amazon Web Services Главный управляющий: Энди Джесси (Andy Jassy) AWS стала системой де-факто для управления данными многих бизнес-приложений. Поэтому неудивительно, что компания остается на траектории быстрого роста, сообщив недавно, что вышла на годовой уровень дохода 15 млрд. долл. Ее предложения на арене Big Data включают аналитические платформы Athena (сервис интерактивных запросов) и Elasticsearch (поисковый сервис), аналитику реального времени Kinesis Firehose, СУБД Amazon DynamoDB (NoSQL-типа) и Amazon Aurora (реляционная СУБД), облачное хранилище данных Redshift и систему бизнес-анализа QuickSight. В этом году AWS анонсировала новую функцию хранилищ данных, Redshift Spectrum, которая позволит заказчикам выполнять запросы к эксабайтным объемам данных, хранимых в облаке Amazon S3 (1 ... читать далее.