08.04.2013  Новости

Как объявила компания NVIDIA, программисты, использующие язык с открытым кодом Python, теперь могут применять GPU-ускорение для разработки приложений для высокоскоростных вычислений и анализа больших объемов данных с помощью модели параллельного программирования NVIDIA CUDA. Python входит в десятку самых популярных языков в мире, им пользуются более 3 млн человек. Он позволяет писать программный код высокого уровня, который воплощает алгоритмические идеи без использования большого количества команд. Большие библиотеки и развитые возможности Python подходят для широкого спектра научных, инженерных задач и приложений анализа больших объемов данных. Параллельное программирование NVIDIA CUDA поддерживается в NumbaPro, компиляторе Python из нового продукта Anaconda Accelerate от Continuum Analytics. Таким образом, пользователи Python теперь смогут применять графические процессоры для повышения производительности своих приложений. Поддержка GPU-ускорения в приложениях стала результатом внедрения исходного кода компилятора CUDA в ядро и процессор параллельных расчетов компиляторной инфраструктуры с открытым кодом LLVM. Среда разработки Python от Continuum Analytics использует LLVM и пакет разработки ПО для компиляции NVIDIA CUDA, чтобы предоставить пользователям Python возможности создания GPU-ускоряемых приложений. Модульность LLVM позволяет дизайнерам добавлять поддержку GPU-ускорения в широкий спектр языков общего назначения, таких как Python, а также в языки программирования ... читать далее.