28.07.2016 Новости, БезопасностьГруппа исследователей лондонской Cass Business School составила и усовершенствовала алгоритм, способный обнаружить ложь в электронном тексте. Алгоритм работает посредством определения лингвистических признаков-индикаторов лжи и применим к компьютерно-опосредованной системе коммуникации, например, к электронной переписке. Группа ученых обработала архив электронной почты с помощью автоматического анализа текста для оценки способности употребления слов (анализ на микроуровне), построения фраз (анализ на макроуровне) и переноса определенных признаков из одного текста в другой (анализ на метауровне) с целью определения степени тяжести обмана, имевшего место в рамках той или иной бизнес-схемы. Результаты исследований показывают, что: · Отправители-мошенники предпочитают не использовать личные местоимения и излишние описания, такие, как дополнительные прилагательные. · Отправители-мошенники оперируют чрезмерно сложными аргументами. · Отправители-мошенники редко умаляют собственное достоинство, больше используя приемы лести и подражания стилю написания получателя в процессе переписки, поскольку хотят казаться услужливыми и приятными. На практике последствия применения такого алгоритма для бизнеса могут быть самые разные. Организации, полагающиеся на установление связи и обмен информацией, равно как и на заказы посредством компьютерно-опосредованных систем коммуникации, таких, как электронная почта, могут воспользоваться определенными лингвистическими признаками, указывающими на ...
читать далее.
