09.11.2016  Новости

Toshiba работает над созданием так называемой нейронной сети во временной области (Time Domain Neural Network, TDNN) для Интернета вещей (IoT) и Big Data. Особенностью TDNN является использование нового нейроморфного процессора, который отличается сверхнизкой потребляемой мощностью и при этом обеспечивает потребности глубинного обучения. В настоящее время для решения этих задач используются высокопроизводительные процессоры, потребляющие много энергии. Но в IoT такой подход неприемлем. Дело в том, что сеть TDNN состоит из огромного количества обрабатывающих цепей, в которых используется не цифровая обработка, как в современных процессорах, а смешанная аналогово-цифровая обработка TDAMS. Для того, чтобы эти алгоритмы работали в IoT, различных датчиках и смартфонах, нужны энергоэффективные микросхемы, которые могут выполнять большое число операций, потребляя при этом крайне мало энергии. Как заявила Toshiba, ей удалось создать такое решение. Арифметические операции в ее процессоре, например, сложение, выполняются с задержкой цифрового сигнала, а для реализации обрабатывающего элемента достаточно всего трех логических вентилей и одного бита памяти. Изготовленный прототип, в котором используются ячейки SRAM, показал также успешное распознавание рукописных знаков. Расход энергии на одну операцию составил 20,6 фемтоджоулей, что эквивалентно 46 триллионам операций в секунду с 1 Вт потребляемой мощности. Тем не менее, дальнейшее наращивание производительности уже в очень скором ... читать далее.