22.11.2016 Новости, Искусственный интеллектНейронные сети, алгоритмы машинного обучения и другие технологии, описываемые собирательным термином «искусственный интеллект» (ИИ), в настоящее время полагаются на графические ускорители. Именно GPU из всех существовавших решений оказались наиболее пригодными к обработке подобных данных. Однако изначально они разрабатывались вовсе не для таких задач и поэтому не являются идеальным вариантом для обработки ИИ-данных. Собственно, также как и чипы общего назначения, применяемые в настольных компьютерах или серверах. На недавнем форуме Intel AI Day компания анонсировала продукты для ускорения высокопараллельных ИИ-вычислений. Отметим, что технологии, связанные с глубоким обучением, Intel приобрела вместе с покупкой компании Nervana, название которой стало названием платформы. Разработки Nervana довольно скоро должны появиться в процессорах Intel. Тестовые версии Lake Crest будут выпущены в I половине 2017 г. На базе этого чипа Intel планирует выпустить дискретный ускоритель, оснащенный памятью HBM2 и проприетарной высокоскоростной шиной для коммуникации между узлами. Впоследствии появится гибридный продукт Knights Crest, включающий CPU Xeon, на котором можно будет непосредственно загружать ОС. Чипы Lake Crest и Knights Crest состоят из большого числа вычислительных ядер, но фундаментально отличаются от GPU. Если GPU и подобные устройства оперируют скалярными либо векторными величинами, то архитектура Lake Crest и Knights Crest пользуется тензорами — объектами, которые описывают ...
читать далее.
