10.04.2017  Новости, Искусственный интеллект

Принципы работы нейронных сетей и искусственного интеллекта (ИИ) далеко выходят за рамки традиционных процессорных архитектур типа x86 или ARM, считает главный технический директор Intel Artificial Intelligence Product Group (AIPG) Амир Косровшахи. Он был сооснователем и CTO компании Nervana Systems, которую процессорный гигант приобрел в августе прошлого года. Основанная в 2014 г., Nervana специализировалась на разработках в области ИИ, а именно — на глубоком обучении (Deep Learning, DL). Стоит пояснить, что под DL понимается набор алгоритмов машинного обучения, которые пытаются моделировать высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных трансформаций. Методы DL, в частности, используются для решения таких задач, как распознавание изображений и раскрытие закономерностей в больших объемах данных. Финансовая сторона сделки сторонами не раскрывалась, но о её важности для Intel можно судить хотя бы по тому, что наработки калифорнийского стартапа стали основой едва ли не всех новых бизнес-проектов Intel, в первую очередь это касается ИИ. В интервью ZDNet Косровшахи высказал ряд мыслей, которые проясняют особенности работы ИИ. Nervana была одним из пионеров в области DL, поэтому многое знает об ИИ. По словам Косровшахи, когда компания начинала свои эксперименты с ИИ, она брала за основу новейшие на то время графические процессоры (GPU) Nvidia, но, решая задачи низкоуровневого программирования, инженеры компании быстро поняли, что ... читать далее.