26.04.2017 НовостиВсего 30 серверов смогли сокрушительно побить рекорд высокопроизводительных вычислений, установленный кластером из более 22 тысяч вычислительных узлов. Колоссальное сокращение вычислительной инфраструктуры, потребовавшейся для нового рекорда в моделировании течений нефти, воды и газа, стало возможным благодаря тому, что для крупномасштабной параллельной обработки были использованы графические процессоры (GPU). Если в первоначальном рекорде, установленном ExxonMobil всего несколько месяцев назад, для моделирования использовался кластер с более чем 716 тыс. ядер обычных процессоров (CPU), в новом подходе компаний IBM и Stone Ridge Technology были задействованы 30 серверов IBM OpenPower, оснащенных 120 GPU-ускорителями Nvidia Tesla P100. Кластер IBM/Nvidia справился с моделированием нефтяного резервуара, разделенного на миллиард ячеек, с ПО Echelon за 92 минуты, опередив систему ExxonMobil. При этом, по словам IBM, использовались десятикратно меньшие ресурсы и стократно меньшие площади для оборудования. Каждый из серверов IBM Power System S822LC объединял два процессора IBM POWER8 с четырьмя графическими процессорами Tesla P100, используя высокопроизводительный двунаправленный интерфейс шины NVLink со скоростью передачи 40 Гбит/с. Как сказал Сумит Гупта, вице-президент IBM по высокопроизводительным вычислениям и аналитике, этот результат демонстрирует мощь архитектуры тесно связанных GPU и CPU. «Вывод состоит в том, что работая с Echelon на серверах IBM Power Systems ...
читать далее.
