25.12.2017 Новости, Итоги и тенденцииНикита Иванов
По данным Gartner, к 2020 году более 20 миллиардов устройств будут подключены к «интернету вещей» (IoT). Согласно исследованию Cisco «Глобальный индекс облачных технологий: прогноз и методология на 2015-2020 годы», общий объем данных, создаваемых IoT-устройствам, к 2020 году достигнет 600 зетабайт в год, по сравнению с 145 зетабайт в год в 2015 году. Для успешной работы IoT-платформам понадобится архитектура данных, которая обеспечит производительность и масштабирование, а также необходимые результаты обработки больших данных в реальном времени. Одной из наиболее перспективных технологий для решения этих проблем является гибридная транзакционная и аналитическая обработка данных (HTAP) на основе in-memory вычислений в оперативной памяти компьютера. Примеры анализа IoT-данных Рассмотрим всего несколько сценариев, которые требуют быстрой обработки данных и информации в реальном времени для принятия решений: В отраслях от продуктов питания до логистики компании используют датчики для слежения за производством, оптимизации производственных процессов и мониторинга запасов; Беспилотные транспортные средства, используемые в логистике, будут производить и потреблять огромное количество данных для выбора оптимальных маршрутов и минимизации расхода топлива; В пассажирских перевозках сервисы для совместных поездок и водители такси используют приложения для передачи анонимизированной информации о путешествии, внося вклад во внедрение умного контроля над ситуацией на дорогах; ...
читать далее.