25.01.2018 Новости, Интернет, Искусственный интеллектРост нагрузок, связанных с большими данными и вычислениями в реальном времени, снижает эффективность облаков, и традиционные архитектуры не смогут решать задачи завтрашнего дня. На помощь им идут периферийные (граничные) вычисления. Сегодня слышно много разговоров про так называемые «периферийные вычисления» — в значительной мере потому, что наши устройства (смартфоны, ноутбуки, планшеты, приборы Интернета вещей), удаленные от централизованных систем, стали вмещать гораздо больше информации и активнее ее обрабатывать, чем в прошлые годы. Определение: периферийные вычисления — это метод оптимизации облачных вычислительных систем путем выполнения обработки данных на периферии сети, недалеко от источника. Он снижает потребности в пропускной способности коммуникаций между датчиками и главным дата-центром благодаря аналитической обработке и генерации знаний на источнике данных или рядом с ним. Такой подход нуждается в ресурсах, которые могут не пребывать в постоянном подключении к сети, таких как ноутбуки, смартфоны, планшеты и датчики. По самой своей натуре периферийные вычисления (которые могут включать и устройства, взаимодействующие друг с другом через Bluetooth и другие необлачные методы) уменьшают рабочие нагрузки, которые должны обрабатываться внутри работающих круглые сутки облачных вычислительных систем. Это не только повышает эффективность использования приложений для вычислений и работы с данными, но и способствует более активному внедрению новейших технологий, таких ...
читать далее.
