12.03.2018  Новости, Безопасность, Зарубежные вендоры hardware, Итоги и тенденции, Рейтинги, исследования, Сети и телекоммуникации

Вредоносное ПО не перестает совершенствоваться: сегодня злоумышленники используют облачные сервисы и избегают обнаружения с помощью шифрования, которое помогает скрыть активность потока команд и управления. По данным 11-го отчета Cisco по кибербезопасности (Cisco® 2018 Annual Cybersecurity Report, ACR), чтобы сократить время обнаружения злоумышленников, специалисты по кибербезопасности начинают все больше применять (и закупать) средства, использующие искусственный интеллект (ИИ) и машинное самообучение (МС). С одной стороны, шифрование помогает усилить защиту, с другой — рост объемов как легитимного, так и вредоносного шифрованного трафика (50% по состоянию на октябрь 2017 г.) множит проблемы для защищающихся в процессе выявления потенциальных угроз и мониторинга их активности. За прошедшие 12 месяцев специалисты Cisco по информационной безопасности зафиксировали более чем трехкратный рост шифрованного сетевого трафика от инспектируемых образцов вредоносного ПО. Применение машинного самообучения помогает повысить эффективность защиты сети и с течением времени позволит автоматически выявлять нестандартные паттерны в шифрованном веб-трафике, в облачных и IoT-средах. Некоторые из 3600 директоров по информационной безопасности, опрошенных в ходе подготовки отчета Cisco 2018 Security Capabilities Benchmark Study, заявили, что доверяют таким инструментам, как МС и ИИ, и хотели бы их использовать, но они разочарованы большим количеством ложных срабатываний. Технологии МС и ИИ ... читать далее.