08.05.2018 Новости, Искусственный интеллектНа первый взгляд, ответ очевиден. Или не столь очевиден? Кстати, какой объем данных действительно необходим для работы ИИ? Интересная публика собралась на недавно проходившей в Нью-Йорке конференции издательства O’Reilly по искусственному интеллекту (ИИ), пишет на портале ZDNet Тони Баер из компании Ovum. Помимо специалистов по данным, посещающих обычно подобные мероприятия, там было довольно много менеджеров. Об ИИ столько говорят и пишут, что о нем не слышали разве что в какой-нибудь глухой деревне. Но говорят и пишут довольно расплывчато. Вот руководители и решили составить себе представление о том, что скрывается за модным словосочетанием. Редактор MIT Sloan Management Review Дэвид Кайрон представил результаты проведенного в 2017 г. опроса 3 тыс. руководителей, согласно которому организации находятся на ранних стадиях использования ИИ. Только 23% компаний развернули системы ИИ и лишь 5% приступили к их внедрению. Слушатели сочли эти показатели заниженными в связи с тем, что руководство не поддерживает тесные контакты с работниками, прокладывающими путь к ИИ. Но в прошлом году компания McKinsey также опросила 3 тыс. человек и обнаружила, что только 20% компаний применяют связанные с ИИ технологии, а в коммерческих целях — лишь 12%. Нетрудно найти примеры удачного применения ИИ, отмечает Баер. С его помощью банк Wells Fargo усовершенствовал выявление мошенничеств и создал контекст, в котором действуют клиенты. Google обнаружила, что модель на базе машинного обучения ...
читать далее.
