21.05.2018 Новости, Искусственный интеллектПо мнению экспертов, с улучшением архитектуры искусственного интеллекта и снижением стоимости ИИ-проектов корпоративное внедрение этой технологии будет расширяться, стимулируя дальнейшие инновации и способствуя общей выгоде для бизнеса и ИИ-вендоров. Портал TechTarget проанализировал основные задачи, стоящие на пути совершенствования ИИ-архитектур, и подходы, используемые для их решения. Приложения ИИ часто выигрывают от использования архитектур, которые в корне отличаются от архитектур традиционных корпоративных приложений. И вендоры нередко совершают смелые кульбиты по созданию принципиально новых компонентов. «В вычислительной сфере буквально наблюдается кембрийский взрыв, в котором стремительный рост интереса к корпоративным приложениям ИИ стимулирует инновации, облегчающие внедрение и масштабное применение ИИ, — говорит Кейт Стриер, заведующий направлением ИИ в консалтинговых сервисах EY. — Инвесторы вливают капитал в смелые проекты, призванные уменьшить сложности ИИ, а более маститые инфраструктурные вендоры модернизируют свои разнообразные предложения чипов, систем хранения данных, сетевых решений и облачных сервисов для ускорения развертывания ИИ-систем». А перед CIO, продолжает он, встают задачи выбора таких архитектур ИИ, которые наилучшим образом подойдут для намечаемых сценариев применения ИИ-систем. По словам Стриера, поскольку ИИ связан с колоссальными вычислениями, он предъявляет иной набор технических требований и норм безопасности, чем традиционные рабочие ...
читать далее.
