22.05.2018  Новости

Чистые данные можно описать как полные, точные, релевантные, актуальные, неповрежденные, продублированные только для создания резервных копий наборы данных, таблицы, тома объектного хранение или базы данных. Обеспечение чистоты данных — важнейшее условие точного анализа. Многие предприятия производят очистку и подготовку данных вручную, что неэффективно. Таков главный вывод опубликованного 17 мая исследования американской компании Trifacta, выпускающей инструменты управления данными. Во всемирном опросе участвовало 294 человек, занимающихся подготовкой данных. Из них 179 — специалисты, готовящие данные для группы бизнес-пользователей и 115 — аналитики, которые готовят и/или анализируют данные для самих себя. Trifacta хорошо знает этот рынок. Ее платформа подготовки данных помогает аналитикам изучать, оценивать и уточнять данные для анализа и решать крупные проблемы своих предприятий. Опрос компании был призван выявить препятствия на пути использования данных и аналитики в организациях. Основные выводы таковы: слишком сильная зависимость от ИТ-ресурсов при подготовке данных обходится компаниям в миллиарды долларов. 65% ИТ-специалистов более половины времени уделяют обеспечению качества данных, их очистке или подготовке. Если опираться на сведения компании Glassdoor о размере зарплат и на оценку IDC, согласно которой в мире насчитывается 18 млн. специалистов по ИТ-операциям и управлению, организации тратят на подготовку данных примерно 500 млрд. долл. в год; 59% ... читать далее.