08.10.2018 Новости, Искусственный интеллектFacebook анонсировала выход своей платформы искусственного интеллекта и машинного обучения PyTorch 1.0. История PyTorch началась более года назад с создания ИИ-группой Facebook библиотеки функций машинного обучения, написанной на языке Python. Особую популярность PyTorch получила для ускорения разработки приложений глубокого обучения, таких как сравнение фотографий, машинный перевод и распознавание голоса. Библиотека использовалась не только самой Facebook, но также Twitter, Salesforce, университетом Карнеги-Меллон и другими. Упрощению взаимодействия между различными этапами машинного обучения способствует сочетание в версии PyTorch 1.0 модульных и ориентированных на разработку возможностей фреймворка Caffe2 и стандарта ONNX с нацеленной на исследования структурой библиотеки. Благодаря наличию данных функций в одном фреймворке пропадает необходимость переключаться между библиотеками, отмечает Facebook. Финальная версия PyTorch (бета-версия вышла летом) содержит массу инструментов и средств интеграции, которые облегчат совместимость с облачными сервисами Google, Microsoft и Amazon. В частности, виртуальные машины Google Cloud для глубинного обучения получат готовые образы для PyTorch 1.0. Помимо этого Google приступила к сотрудничеству с Facebook, чтобы разработать для пользователей ИИ-платформы PyTorch ускорители Tensor Processing Unit (TPU). Сообщество разработало пакет с фреймворком PyTorch, который устанавливается при помощи двух команд. Также расширен пакет TensorRT ...
читать далее.