16.10.2018  Новости, Искусственный интеллект

Новый фреймворк машинного обучения Neuton, как заявляют его разработчики, выгодно отличается от конкурентов. Насколько это соответствует действительности, на портале ZDNet разбирался аналитик Джордж Анадиотис. Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение — это очень мощные технологии, потенциал которых еще только предстоит изучить, поэтому неудивительно, что они вызывают повышенный интерес в первую очередь со стороны крупных технологических компаний типа Google, Amazon, Samsung или Facebook, обладающих достаточными ресурсами для разработки дорогостоящих решений. К слову, Facebook неделю назад выпустила фреймворк PyTorch 1.0, который предназначен для ускорения разработки приложений глубокого обучения. Помимо технологических гигантов разработкой ИИ-платформ заняты и менее крупные вендоры — fast.ai, Databricks, которая недавно выпустила метафреймворк Mlflow, и ряд других. На этом фоне выделяется Bell Integrator, выпустившая фреймворк Neuton для обучения нейронных сетей. Этот фреймворк является полностью автоматизированным решением, не требующим от пользователя углубленных знаний или опыта в области ИИ. Как заявил технический директор Bell Integrator Блэр Ньюман, за разработкой Neuton стоит команда ученых, которая «изучила накопленный за 700 лет человечеством опыт в области нейрофизиологии и нейроморфологические дисциплины, что позволило решить сложные алгоритмические проблемы в дополненной реальности, искусственном интеллекте, нейронных сетях, компьютерном обучении ... читать далее.