16.10.2018 Новости, Искусственный интеллектНовый фреймворк машинного обучения Neuton, как заявляют его разработчики, выгодно отличается от конкурентов. Насколько это соответствует действительности, на портале ZDNet разбирался аналитик Джордж Анадиотис. Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение — это очень мощные технологии, потенциал которых еще только предстоит изучить, поэтому неудивительно, что они вызывают повышенный интерес в первую очередь со стороны крупных технологических компаний типа Google, Amazon, Samsung или Facebook, обладающих достаточными ресурсами для разработки дорогостоящих решений. К слову, Facebook неделю назад выпустила фреймворк PyTorch 1.0, который предназначен для ускорения разработки приложений глубокого обучения. Помимо технологических гигантов разработкой ИИ-платформ заняты и менее крупные вендоры — fast.ai, Databricks, которая недавно выпустила метафреймворк Mlflow, и ряд других. На этом фоне выделяется Bell Integrator, выпустившая фреймворк Neuton для обучения нейронных сетей. Этот фреймворк является полностью автоматизированным решением, не требующим от пользователя углубленных знаний или опыта в области ИИ. Как заявил технический директор Bell Integrator Блэр Ньюман, за разработкой Neuton стоит команда ученых, которая «изучила накопленный за 700 лет человечеством опыт в области нейрофизиологии и нейроморфологические дисциплины, что позволило решить сложные алгоритмические проблемы в дополненной реальности, искусственном интеллекте, нейронных сетях, компьютерном обучении ...
читать далее.
