Уважаемые партнеры! Treolan приглашает вас принять участие в новой маркетинговой программе по мониторам Acer. Покупая мониторы Acer в Treolan, вы накапливаете баллы, которые сможете обменять на электронные подарочные сертификаты на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Уважаемые партнеры! Treolan приглашает вас принять участие в маркетинговой программе. Закупая участвующие в акции ноутбуки, вы получаете сумку для ноутбука IRBIS в подарок. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
До 31 марта получайте оборотный бонус 3% при перевыполнении плана закупки! Для участия в программе необходимо иметь партнёрскую регистрацию в B2B eCom, за подробной информацией по условиям данной программы обращайтесь к менеджерам АБСОЛЮТ
1 дилер, максимально увеличивший закупки продукции Ippon в период проведения акции в процентном соотношении к предыдущему периоду*, но не менее 1 500 000 руб., получит бонус 30 000 руб. 3 дилера, максимально увеличившие закупки продукции Ippon в период проведения акции в процентном соотношении к ...
С 12 января по 31 марта покупайте мониторы PHILIPS-AOC и получите возможность отправиться в увлекательное путешествие! Ваучеры на путешествие получат 10 партнеров, сделавших наибольший объем закупок за период проведения программы
Qrator Labs приняла участие в Евразийском экономическом форуме, проходившем в Вероне с 25-26 октября 2018 года. В рамках крупнейшего евразийского мероприятия Qrator Labs обозначила ключевые направления использования технологий машинного обучения сегодня и в будущем. В ходе сессии форума «Новейшие технологии для промышленной революции: хайп и реальность» технический директор Qrator Labs Артем Гавриченков рассказал о том, в каких областях уже сегодня может использоваться искусственный интеллект и машинное обучение для решения реальных задач бизнеса. Анализ собираемой информации — это ключ к улучшению показателей любого бизнеса. Машинное обучение сегодня успешно применяется для анализа большого объема данных, стабильных во времени. Технологии machine learning помогают с отслеживанием периодичности происходящих событий и с поиском аномалий в стабильных событиях. Так, для оператора связи основным бизнес-показателем является объём Интернет-трафика, и с помощью алгоритмов машинного обучения задача, например, поиска резких всплесков трафика решается достаточно просто. Аналогичным образом может детектироваться большинство аномалий в любых бизнес-процессах, которые поддаются измерению. Для других типов бизнеса такими параметрами может быть число посетителей в единицу времени, количество покупок, заказанных доставок, оплаченных счетов, продемонстрированных рекламных объявлений, проведенных транзакций. Видов подобных данных очень много, что усложняет ручное отслеживание, но все они ... читать далее.
