02.11.2018  Новости, Безопасность, Искусственный интеллект, Итоги и тенденции, ОС и разработка приложений, Рейтинги, исследования, События

Qrator Labs приняла участие в Евразийском экономическом форуме, проходившем в Вероне с 25-26 октября 2018 года. В рамках крупнейшего евразийского мероприятия Qrator Labs обозначила ключевые направления использования технологий машинного обучения сегодня и в будущем. В ходе сессии форума «Новейшие технологии для промышленной революции: хайп и реальность» технический директор Qrator Labs Артем Гавриченков рассказал о том, в каких областях уже сегодня может использоваться искусственный интеллект и машинное обучение для решения реальных задач бизнеса. Анализ собираемой информации — это ключ к улучшению показателей любого бизнеса. Машинное обучение сегодня успешно применяется для анализа большого объема данных, стабильных во времени. Технологии machine learning помогают с отслеживанием периодичности происходящих событий и с поиском аномалий в стабильных событиях. Так, для оператора связи основным бизнес-показателем является объём Интернет-трафика, и с помощью алгоритмов машинного обучения задача, например, поиска резких всплесков трафика решается достаточно просто. Аналогичным образом может детектироваться большинство аномалий в любых бизнес-процессах, которые поддаются измерению. Для других типов бизнеса такими параметрами может быть число посетителей в единицу времени, количество покупок, заказанных доставок, оплаченных счетов, продемонстрированных рекламных объявлений, проведенных транзакций. Видов подобных данных очень много, что усложняет ручное отслеживание, но все они ... читать далее.