Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «Летний бонус от Systeme Electric». Закупайте в Merlion фокусные модели источников бесперебойного питания в Merlion и получайте бонусы до 3%! Период действия акции: 01 июня – 31 июля 2026 г. Список акционных товаров ...
Уважаемые партнёры! Приглашаем принять участие в акции «Код на выгоду». Закупайте периферию Acer и получите бонус до 7%! В списке акционных товаров (более 130 позиций): мыши, клавиатуры, коврики, наушники с микрофоном, а также рюкзаки для ноутбуков. Период действия акции: 01.06 – ...
Уважаемые партнеры! Представляем вашему вниманию промопрограмму «Сфокусируйся на главном». За закупки проекторов InFocus вы получите бонусы от 5000 до 10 000 рублей за каждую купленную единицу товара. Период действия акции: 28 мая – 15 июня 2026 года. - Закупки суммируются в течение периода ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «Лови волну!». Закупайте акционные товары в период действия акции и получите бонус 4 500 руб. за каждые 150 000 руб. отгрузок. Категории товаров, участвующие в акции: - Аудио- и видеотехника HYUNDAI; - Портативная акустика ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «Бонус в одно касание». Закупайте планшеты DIGMA и DIGMA PRO в период действия акции и получите бонус 10 000 руб. за каждые 500 000 руб. отгрузок. Период действия акции: 1 мая – 30 июня 2026 г. Полное описание и список ...
X5 Retail Group, мультиформатная розничная компания России, завершила пилотный проект по технологии Reinforcement Learning (RL) — одному из подходов к машинному обучению. В ходе проекта аналитики и ИТ-специалисты торговой сети «Пятерочка» и компании Glowbyte Consulting разработали решение для кастомизации акций и спецпредложений с помощью RL. Система автоматически подбирает предложения, наиболее актуальные для покупателей, на основе обезличенных данных о прошедших акциях. Аудиторией пилота стало два миллиона покупателей «Пятерочки», которые участвуют в программе лояльности торговой сети. Все клиенты были разделены на 27 групп в зависимости от истории их покупок. Система анализировала, как целевые группы клиентов откликаются на акцию, как меняется объем продаж и насколько прибыльно спецпредложение. Затем это предложение получала более широкая аудитория. В результате пилота проектная команда определила наиболее прибыльные механики акций и коммуникаций «Пятерочки». Маржинальность отдельных предложений была вдвое выше среднего показателя до автоматизации этой функции. «Для нас цифровое взаимодействие с покупателем крайне важно, так как мы хотим не просто отвечать его запросам, но и опережать их. Поэтому персонализация подхода к каждому клиенту среди приоритетных направлений развития торговой сети, и технология Reinforcement learning — один из важных инструментов для реализации этой задачи. Мы высоко оцениваем результаты пилотного проекта в области машинного обучения ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.