20.06.2018  Новости, Искусственный интеллект

Кроме того, она сможет работать не только с графическими процессорами Nvidia (как большинство общедоступных библиотек такого рода), но и с графическими процессорами AMD. Об этом на июньского заседания Комитета АПКИТ по мониторингу развития ИТ-индустрии рассказал Станислав Ашманов, генеральный директор и основатель компании «Нейросети Ашманова», создателя PuzzleLib. По его словам, данная российская библиотека будет доступна Open Source-cообществу, где станет конкурировать за внимание разработчиков с такими широко известными зарубежными фреймворками, как Torch (создается Facebook c 2002 г. на языках Lua и C++); Сaffe (cуществует с 2010 г., написана на языках Python и C++); Chainer (cуществует с 2014 г., написана на языках Python и C++); TensorFlow (создается Google c 2015 г. на языках Lua, Python, C++ и Java); Keras (надстройка над другими фреймворками, написанная на Python и ведущая свою историю с 2016 г.); PyTorch (создается Facebook c 2017 г. на языках Python и C++) и рядом других, включая Caffe2 (Facebook), CNTK (Microsoft), Neon (Intel & Nervana), MXNet (Apache), Deeplearning4 (Skymind). PuzzleLib позволяет собрать нейронную сеть под конкретную задачу, визуализировать её архитектуру, запустить обучение этой нейронной сети и выгрузить обученную сеть для использования. При этом обучение сети (а это очень ресурсоемкий процесс) может происходить на компьютерах, оснащенных графическими процессорами, а обученная сеть может работать на компьютерах и даже смартфонах ... читать далее.