24.01.2019  Новости, Искусственный интеллект, Открытый код/Linux

Искусственный интеллект (ИИ) продолжает развиваться и расширяться, поскольку предприятия исследуют варианты использования для расширения своих бизнес-моделей. Согласно недавнему исследованию, проведенному Gartner , развертывания ИИ увеличивают реальную стоимость и, как ожидается, к 2022 году достигнут почти 4 тыс. Долл. США. Одной из специфических областей ИИ, в которой наблюдается значительный рост, является глубокое обучение (DL). Опрос Deloitte, проведенный в 2018 году, показал, что почти 50% респондентов использовали DL. В то время как ценность бизнеса продолжает расти, а интерес к DL на предприятии ощутим, это все еще сложная, рискованная и трудоемкая попытка интегрировать, проверять и оптимизировать решения для глубокого обучения. Вот почему мы представляем платформу с открытым исходным кодом под названием Nauta для распределенных DL с использованием Kubernetes. Nauta предоставляет многопользовательскую распределенную вычислительную среду для проведения экспериментов по обучению модели DL на системах на базе процессоров Intel Xeon Scalable. Результаты можно просматривать и отслеживать с помощью интерфейса командной строки, веб-интерфейса и / или TensorBoard. Разработчики могут использовать существующие наборы данных, собственные данные или загруженные данные из онлайн-источников, а также создавать общие или личные папки, чтобы упростить сотрудничество между группами. Для масштабируемости и простоты управления Nauta использует компоненты из системы оркестровки ... читать далее.