30.01.2019  Новости, Безопасность, Искусственный интеллект

Компания Trend Micro Incorporated провела исследование, целью которого было выявить новые сферы применения машинного обучения. В том числе сетевой безопасности и защиты данных. Вполне естественно, что для защиты ключевых компонентов сети и особенно ценных данных должны применяться самые современные методы и технологии. С недавних пор машинное обучение считается одним из ключевых инструментов для обеспечения кибербезопасности, и исследователи уже нашли несколько способов его успешного применения в этой сфере. Перед тем, как рассматривать пути применения машинного обучения в кибербезопасности, важно понять, что вообще означает этот термин. По определению исследователей компании Trend Micro, машинное обучение — это процесс, в ходе которого при помощи специализированных технологических инструментов, компьютер получает возможность изучать и использовать новые данные без обязательного человеческого вмешательства. Продуманные алгоритмы позволяют компьютеризированной платформе обрабатывать и «понимать» данные из огромных хранилищ информации, чтобы приходить к определённым выводам и обнаруживать закономерности—паттерны. «Система анализирует эти паттерны, группирует их по определённым признакам и затем делает свои выводы или предположения, — пояснили специалисты Trend Micro. — В традиционном машинном обучении компьютер учится расшифровывать информацию, которую люди уже отнесли к определённым категориям и промаркировали, поэтому можно также сказать, что системы на базе машинного ... читать далее.