26.03.2019 НовостиКомпания NVIDIA в ходе GPU Technology Conference объявила о доступности моделей серверов, оптимизированных для ускоренной работы ее ПО для аналитики данных, у семи крупнейших производителей систем, включая Cisco, Dell EMC, Fujitsu, Hewlett Packard Enterprise (HPE), Inspur, Lenovo и Sugon. Серверы на базе GPU NVIDIA T4, оптимизированные для библиотек NVIDIA CUDA-X AI, предоставляют компаниям стандартную платформу высокой эффективности для анализа данных и широкого круга других корпоративных задач. Процессор T4, потребляющий всего 70 Вт и легко внедряющийся в существующие инфраструктуры, способен ускорить обучение нейросетей и инференс, машинное обучение, анализ данных и работу виртуализированных рабочих столов. Системы, анонсированные производителями серверов, получили маркировку NVIDIA NGC-Ready, которая подтверждает эффективность их работы в ускоренных приложениях. Все ПО, тестируемое в рамках процесса валидации NGC-Ready, доступно в репозитарии NVIDIA NGC, который включает GPU-ускоренное ПО, предварительно обученные ИИ модели, инструменты обучения для аналитики данных, ускорения машинного обучения, глубокого обучения и высокопроизводительных вычислений на базе CUDA-X AI. Программа NGC-Ready была запущена в ноябре прошлого года и включает набор систем на базе NVIDIA GPU с тензорными ядрами, которые подходят для широкого спектра ИИ-задач. В числе представленных T4-серверов с валидацией NGC-Ready – модели Cisco UCS C240 M5, Dell EMC PowerEdge R740/R740xd, Fujitsu ...
читать далее.