03.07.2019  Новости, Менеджмент, Мобильные и беспроводные решения

Устройства, непрерывно фиксирующие физическую активность своего носителя, находят сегодня массу приложений. И не только в области физкультуры или охраны здоровья: при помощи саых обычных фитнес-трекеров и системы машинного обучения очень даже просто выходит контролировать активность и усердие наёмного работника в ходе исполнения им служебных обязанностей. Что позволяет совершенно по-новому подойти к решению проблемы роста производительности труда. Производительность труда, кстати, требуется сперва объективно замерить, прежде чем разбираться с тем, каким образом её наращивать. Классические метрики это важнейшего показателя результативности работы сотрудников включают живое наблюдение за производственной деятельностью и... пожалуй, всё. Со времён надсмотрщиков за строителями глинобитных стен Урука и Киша и до табельщиков на первых конвейерах Форда методики оценки производительности труда практически не менялись. Разве что в последнее столетие к ним добавилось развёрнутое анкетирование либо интервьюирование самого же трудящегося персонала. Но и в том, и в другом случае объективность получаемой оценки сомнительна, поскольку на постановку той или иной оценки сильнейшим образом влияет человеческий фактор. Умные гаджеты, передающие результаты своих измерений в централизованную базу данных, с которой работает затем автономная экспертная система с функцией машинного обучения, — вот это куда более объективный способ измерять производительность труда. По крайней мере, так считает ... читать далее.