18.09.2019  Новости, Искусственный интеллект, Промышленная автоматизация/САПР

Евразийская Группа (ERG) совместно с компанией Redmadrobot Data Lab разработала интеллектуальную систему для повышения эффективности переработки железной руды на Соколовско-Сарбайском горно-обогатительном производственном объединении (ССГПО). За год на ССГПО обрабатывается 40 млн тонн железной руды, это крупнейшее производство Казахстана. При переработке железной руды оптимальная производительность зависит от правильного выбора режима подачи воды и руды в стержневую мельницу, при этом необходимо учитывать размер фракции руды проходящей по ленте конвейера. Разработанная система в режиме реального времени анализирует сырьё на конвейере: с помощью технологий компьютерного зрения изображения с видеокамер преобразуются в структурированный набор данных, отражающий гранулометрический состав поступающей руды. Полученные данные в сочетании с показателями других датчиков анализируются с применением технологии машинного обучения. В результате система выявляет скрытые зависимости между различными параметрами и вычисляет оптимальные характеристики работы измельчающих руду мельниц и передаёт их оператору управления технологическими процессами. «Мы давно работаем над проектами в рамках концепции „Индустрии 4.0“ — с использованием глубокой автоматизации, IIoT, искусственного интеллекта и машинного обучения, — прокомментировал Дмитрий Карбасов, руководитель управления Промышленный искусственный интеллект Евразийской Группы (ERG). — Благодаря высокой технологической компетентности наших ... читать далее.