05.12.2019 НовостиТехнологии искусственного интеллекта, машинного обучения, Интернета вещей сейчас у всех на слуху. О них много говорят, даже на самом высоком государственном уровне, а их внедрение сулит золотые горы. Но насколько оправданы такие высокие ожидания? Какие тут есть подводные камни? Как их преодолеть на пути к успеху? На что следует обратить внимание в первую очередь? Ответить на эти вопросы помогают консалтинговые компании, в частности AnalyticsHub, которая была создана при участии компании MERLION и специализируется в области аналитики и управления данными. На сентябрьском форуме MERLION IT Solutions Summit своим опытом поделились Ангелина Гуркина, генеральный директор компании AnalyticsHub, и Игорь Колодкин, директор центра компетенции компании AnalyticsHub. Для решения каких практических задач бизнеса в наибольшей степени пригодятся технологии искусственного интеллекта, Интернета вещей и аналитики больших данных? Ангелина Гуркина: Список таких задач обширный. Прежде всего, это оценка эффективности деятельности, моделирование бизнес-процессов, эффективное использование ресурсов, предиктивная аналитика для обеспечения безопасности на транспорте, клиентская аналитика для изучения предпочтений людей и многое другое. Другими словами, это все те области, где требуется решать одну главную и универсальную задачу — поддерживать принятие правильных стратегических и тактических решений на основе данных на уровне как организации, так и отдельного человека. Сейчас многие говорят, что ...
читать далее.
