20.01.2020 Новости, Дистрибьюторы/субдистрибьюторы, Искусственный интеллект, Консалтинг и системная интеграция, ОС и разработка приложений, Планирование и проекты, Розница, Российские вендоры hardware, Серверы и системы храненияКомпания Softline реализовала проект, который призван помочь сети магазинов «Спортмастер» значительно ускорить работу моделей искусственного интеллекта. Благодаря внедрению программно-аппаратных комплексов NVIDIA DGX-2 ритейлер рассчитывает улучшить процесс прогнозирования спроса и пополнения товарных запасов, повысить эффективность маркетинговых программ и управления персоналом торговой сети. Для того чтобы быстро создавать, развертывать и обучать модели искусственного интеллекта, компании «Спортмастер» требовалось решение, способное обеспечить высокую производительность в задачах машинного обучения и глубокого обучения. Эксперты Softline, с которой ритейлера связывают многолетние деловые отношения, предложили использовать программно-аппаратный комплекс NVIDIA DGX-2. Эта система, разработанная NVIDIA, предназначена для обучения нейронных сетей, решения задач математической статистики и машинного обучения. «Обладая опытом в реализации проектов на базе AI-технологий, Softline предложила заказчику использовать системы NVIDIA DGX-2 для ускорения разработки моделей машинного обучения. Возможности платформы DGX позволяют обучать нейронные сети в несколько раз быстрее, чем функционал обычных процессоров. Внедрив программно-аппаратный комплексы NVIDIA DGX-2, „Спортмастер“ решит актуальные бизнес-задачи. Во-первых, ускорение разработки прогнозных моделей позволит избежать дефицита товаров на прилавках и скопления неликвидной продукции на складах. Во-вторых, анализ данных с помощью ...
читать далее.
