Получи кешбэк на счет при покупке товаров EasyPrint и Т2: от 10 000 до 50 000 руб. - 2% от 50 001 до 75 000 руб. - 4% от 75 001 руб. и выше - 5% Чтобы получить кешбэк, необходимо выполнить условия программы, а также зарегистрироваться, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность ...
Покупай блоки питания Gigabyte на сумму от 10 тыс. руб. и получи бонус 15%. Внимание! Бюджет программы ограничен, акция может быть закончена раньше заявленного срока. Чтобы получить бонус, необходимо выполнить условия программы, а также зарегистрироваться, указав свои данные: ФИО, код клиента ...
Закупайте выделенный ассортимент товаров для дачи по специальным ценам до 15 мая включительно, но ассортимент ограничен. Узнавайте наличие и конечную стоимость на оптовые закупки у менеджеров АБСОЛЮТ
Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в акции «Сплошные плюсы!». Закупайте в Merlion материнские платы MSI и за каждые пять, десять или двадцать закупленных позиций одну получите в подарок. Подарочная позиция выплачивается в виде бонуса на баланс компании партнера. Бонус за подарочную ID ...
Уважаемые партнеры! Treolan приглашает принять участие в акции по решениям «Гравитон» для новых* партнеров. Продукты: серверы СХД ПАК Закупая решения «Гравитон», вы накапливаете баллы, которые сможете обменять на подарочные сертификаты на ваш выбор. *Новыми считаются партнеры, не совершавшие ранее ...
Компания «Инфосистемы Джет» разработала и внедрила на Новолипецком металлургическом комбинате сервис для ускорения работы стана горячей прокатки. Математическая модель машинного обучения, на которой построен сервис, помогает операторам оптимизировать процесс проката металла на «Стане 2000». Решение поможет предприятию получить около 30 млн рублей дополнительного дохода в год. Новый рекомендательный сервис на базе машинного обучения (ML) обрабатывает набор меняющихся параметров (состав стали, температура нагрева, характеристики готовой продукции и т.д.) и в режиме реального времени предоставляет операторам прокатного стана рекомендации по оптимальному интервалу подачи слябов и управлению скоростью их движения. За счёт этого выработка прокатного стана увеличивается в среднем на 3,5 часа в месяц. Для обучения математической модели, которая стала основой рекомендательного сервиса, специалисты «Инфосистемы Джет» обработали огромные массивы данных за последние 2,5 года. Эксперты исследовали исторические данные с датчиков температуры, давления, скорости движения и другого регистрирующего оборудования, и исключили параметры, которые не оказывают значимого влияния на скорость движения слябов по прокатному стану. Помимо показателей самого стана алгоритмы машинного обучения учитывают в рекомендациях типы и марки сплавов в заготовках. Все данные о работе «Стана 2000», как и другая информация о производстве, хранятся в Data Lake, также внедрённом компанией «Инфосистемы Джет». «На заводе ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.
