25.06.2020  Новости, Искусственный интеллект, Итоги и тенденции, Обзоры рынков

Рассмотрим 3 интересных сити-кейса «цифровой трансформации», использующих возможности современной видеоаналитики, которая может работать только при активном использовании AI. Кейсы анонимизируем, чтобы абстрагироваться от локальных деталей и особенностей, но все 3 возьмем связанные с дорожными камерами. В Москве количество камер приближается к 200 тыс., резонансная авария на Смоленской площади в очередной раз напомнила, насколько хорошо город виден дорожным системам наблюдения и как плотно они установлены. Таким огромным системам видеонаблюдения необходима мощная ИТ-инфраструктура — эффективно обрабатывать и, тем более, анализировать такое количество видеопотоков силами только людей-операторов невозможно в принципе. Решения на основе «компьютерного зрения», способные анализировать дорожную ситуацию, взаимодействовать с другими элементами дорожной инфраструктуры и информационными ресурсами, успешно автоматизируют выписывание штрафов, но это вовсе не единственный вариант реального — и, что важно, социально-значимого и коммерчески оправданного! — применения потоков видеоданных с систем камер наблюдения. Оперативное реагирование крайне важно при ДТП. По статистике, до 80% от общего количества погибших умирают на протяжении первых 5 минут от момента столкновения, поэтому минимизация задержки с вызовом скорой помощи способна сохранить тысячи жизней каждый год. Оптимально передать эти функции автоматизированной системе, которая анализирует видеопотоки с дорожных камер. Систему ... читать далее.