Получи кешбэк на счет при покупке товаров EasyPrint и Т2: от 10 000 до 50 000 руб. - 2% от 50 001 до 75 000 руб. - 4% от 75 001 руб. и выше - 5% Чтобы получить кешбэк, необходимо выполнить условия программы, а также зарегистрироваться, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность ...
Покупай блоки питания Gigabyte на сумму от 10 тыс. руб. и получи бонус 15%. Внимание! Бюджет программы ограничен, акция может быть закончена раньше заявленного срока. Чтобы получить бонус, необходимо выполнить условия программы, а также зарегистрироваться, указав свои данные: ФИО, код клиента ...
Закупайте выделенный ассортимент товаров для дачи по специальным ценам до 15 мая включительно, но ассортимент ограничен. Узнавайте наличие и конечную стоимость на оптовые закупки у менеджеров АБСОЛЮТ
Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в акции «Сплошные плюсы!». Закупайте в Merlion материнские платы MSI и за каждые пять, десять или двадцать закупленных позиций одну получите в подарок. Подарочная позиция выплачивается в виде бонуса на баланс компании партнера. Бонус за подарочную ID ...
Уважаемые партнеры! Treolan приглашает принять участие в акции по решениям «Гравитон» для новых* партнеров. Продукты: серверы СХД ПАК Закупая решения «Гравитон», вы накапливаете баллы, которые сможете обменять на подарочные сертификаты на ваш выбор. *Новыми считаются партнеры, не совершавшие ранее ...
24 июля прошла онлайн-трансляция Synergy Online Forum, посвящённого возможностям искусственного интеллекта. Ведущие эксперты отрасли рассказали о перспективах развития инновационных технологий, практическом применении новых разработок в бизнесе и возможных сценариях использования ИИ во время второй волны эпидемии. О том, как искусственный интеллект поможет справиться с коронавирусом, рассказал Chief Research Officer компании Neuromation, заведующий лабораторией искусственного интеллекта ПОМИ РАН Сергей Николенко. В своём выступлении он отметил, что видит как минимум два возможных направления, которые способны помочь в случае наступления второй волны пандемии. «Первое — это глубокие нейронные сети, в частности порождающие модели — и соперничающие (GAN), и байесовские (VAE и другие), — активно используются для drug discovery — поиска молекул, которые могут потенциально обладать нужными свойствами (например, лечить коронавирус). Второе направление — вероятностные модели. Один из лучших примеров, который только можно себе представить для рассказа о сложных методах вероятностного вывода, — модели распространения инфекций, так называемые SIR-модели (от трёх состояний человека в этой модели: Susceptible-Infected-Recovered). В типичной такой модели чего только нет: и сэмплирование марковскими методами Монте-Карло, и вывод на марковских цепях, и EM-алгоритм для обучения на неполных данных. Их использование также может помочь в борьбе с коронавирусом», — отметил спикер. Эксперт ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.
