28.07.2020  Новости, Искусственный интеллект, Промышленная автоматизация/САПР

Компания «Цифра» разработала систему предиктивной аналитики Zyfra PdA с применением технологий машинного обучения, которая позволяет выявить аномалии в технологических параметрах металлообрабатывающего станка и определить их возможную причину. Zyfra PdA в реальном времени анализирует данные станка, оповещает пользователей в момент появления аномалий в технологическом процессе, а также указывает на возможную причину аномалии и выдает рекомендации о дальнейших действиях. Система определяет износ и поломку режущего инструмента станка, ошибки оператора, неисправность станка, повышенную твердость заготовки и наличие в заготовке инородных включений, а также некорректное крепление детали и смещение детали в процессе обработки. «Предприятия, выпускающие крупногабаритную продукцию из материалов, имеющих высокую стоимость, сталкиваются с проблемой выявления брака в продукции. На брак влияют многие факторы, такие как качество режущего инструмента, ошибки технологии, износ оборудования и прочие. Поэтому существует потребность в интеллектуальной системе, которая будет учитывать необходимую информацию из систем мониторинга, оценивать влияние данной информации на брак продукции и помогать операторам и технологам принимать решения», — рассказал руководитель направления ИИ-продуктов в дискретной промышленности Станислав Кузнецов. Неисправности в работе станка могут привести к браку изготовленных деталей или поломке оборудования. Внедрение системы позволит снизить стоимость производимых ... читать далее.