31.07.2020 Новости, Искусственный интеллектIntel представила новую автоматическую систему машинного программирования Machine Inferred Code Similarity (MISIM), которая способна распознавать, для чего предназначена та или иная часть программного продукта. Для этого система изучает структуру исходного кода и анализирует код программ с аналогичными свойствами. Точность MISIM до 40 раз превосходит современные системы проверки кода. Решение может использоваться для широкого спектра задач — от рекомендаций по программированию до автоматического исправления ошибок. MISIM была разработана Intel совместно с Массачусетским технологическим институтом (MIT) и Технологическим институтом Джорджии. Создание систем точного выявления схожего кода пока что остается нерешенной проблемой. Современным компьютерам по-прежнему крайне сложно определять степень схожести двух фрагментов программы на основе анализа их исходного кода, а также понимать, что оба фрагмента выполняют одни и те же функции . Система MISIM способна наиболее точно на сегодняшний день определять, когда два фрагмента исходного кода выполняют аналогичные вычисления, даже если они имеют разные алгоритмы и структуру данных. Ключевое отличие MISIM от существующих систем определения схожего кода — это новая контекстно-зависимая семантическая структура (contest-aware semantic structure, CASS). Цель CASS — определить, для чего предназначен тот или иной фрагмент кода. Она может быть настроена на определенный контекст — это позволяет ей эффективнее собирать информацию, описывающую ...
читать далее.
