15.12.2020 Новости, Искусственный интеллектКомпания SberCloud, входящая в экосистему Сбера, объявила о коммерческом запуске ML Space — инновационной облачной платформы для создания продуктов и решений на основе искусственного интеллекта. ML Space позволяет ускорить, оптимизировать и упростить процесс обучения моделей, препроцессинга данных и развертывания моделей на высокопроизводительной инфраструктуре (до 1000+ GPU) для последующего внедрения их в микросервисы, функции и приложения. Сегодня ML Space — это единственная в мире облачная платформа, позволяющая обучать ИИ-модель более чем на 1000 графических процессоров (GPU). ML Space предназначена для разработки моделей машинного обучения и совместной работы специалистов в области Data Science. В платформу интегрированы популярные инструменты для работы с «Большими данными» — Jupyter Notebook и Jupyter Lab, также предустановлены все популярные библиотеки и фреймворки. Рекордная производительность платформы достигается за счет использования самого мощного российского суперкомпьютера «Кристофари». Платформа построена на модульной архитектуре, позволяющей дополнять ее новыми возможностями: Data catalog — модуль для совместной работы распределенных команд разработчиков с артефактами машинного обучения. Включает набор сервисов для трансфера, хранения, анализа, управления доступом и жизненным циклом данных, и артефактов машинного обучения (датасетов, моделей, Docker-контейнеров и др.); Environments — модуль препроцессинга данных с помощью кластера Spark, а также обучение ...
читать далее.
