09.06.2021 Новости, Безопасность«Лаборатория Касперского» объявила о том, что решение Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection (MLAD), которое позволяет выявлять отклонения в технологических процессах на самом раннем этапе, теперь доступно для приобретения широкому кругу клиентов. Продукт оснащен алгоритмами машинного обучения, которые анализируют телеметрию с датчиков оборудования, и предоставляет многофункциональный графический интерфейс для детального анализа аномалий. Как поясняют в компании, в промышленности критически важно поддерживать нормальное течение технологического процесса и избегать любых факторов, способных его нарушить: перебоев в работе оборудования, ошибок операторов, кибератак. Обнаружение отклонений в технологическом процессе на ранних этапах может предотвратить опасную ситуацию и тем самым сократить издержки, связанные с простоем оборудования или излишним расходом сырья, минимизировать другие последствия. Нейронная сеть решения Kaspersky MLAD анализирует в режиме реального времени телеметрию с различных датчиков, используемых в технологическом процессе. Она обнаруживает незначительные отклонения, такие как изменение динамики сигналов или корреляций, и отправляет уведомления до того, как показатели достигнут пороговых значений. Это позволяет операторам АСУ ТП принимать превентивные меры. Чтобы своевременно обнаруживать аномалии, нейронная сеть изучает уже существующий поток телеметрии технологического процесса. Если изменяется параметр производства (например ...
читать далее.