07.09.2021  Новости

Компания «Полиматика», российский разработчик решений для анализа больших объемов данных, представила прототип нового продукта. Polymatica ML поможет исследовать данные и создавать модели машинного обучения, не прибегая к программированию, оперативно тестировать различные гипотезы их применения, а затем внедрять в бизнес-процессы организации. Модуль также предоставляет возможности для управления жизненным циклом ML-моделей. Модуль Polymatica ML состоит из трех функциональных компонентов. С помощью Data Discovery пользователь подключается к различным источникам данных и формирует выборки для анализа. В процессе исследования он может выявить взаимосвязи и закономерности в структуре данных, определить наличие пропусков и аномалий, проверить гипотезы. Инструменты профилирования, визуализации, корреляционных матриц и кластерного анализа, разработанные в «Полиматике», позволяют отобрать в том числе и наиболее важные переменные для дальнейшего моделирования. Второй компонент, Model Designer, предназначен для построения моделей машинного обучения. Визуальный конструктор позволяет создавать модели, используя все современные алгоритмы: от дерева решений до градиентного бустинга, ансамблей и нейросетей. Пользователь может оценить качество моделей, сравнить их между собой по выбранным метрикам и выбрать лучшие. Компонент Model Manager представляет собой централизованный репозиторий, куда можно добавить модели, созданные с помощью Polymatica ML, а также импортировать их из ... читать далее.