16.11.2021  Новости

Компания SberCloud представила обновленную платформу ML Space. Самое значимое новшество – то, что платформа стала мультикластерной. Пользователи могут обучать свои модели, используя мощности сразу двух самых мощных суперкомпьютеров в России – Christofari и Christofari Neo, а также использовать для обучения индивидуальные карты GPU V100 или A100. Это позволяет гибко управлять скоростью и стоимостью разработки в зависимости от потребностей и бюджета пользователя. Эффективная производительность нового суперкомпьютера Christofari Neo в двойной точности составляет почти 12 петафлопс. В нем установлены самые мощные карты А100 на максимальные 80 Гбайт памяти. Другое важное обновление платформы связано с крупнейшим пополнением библиотеки базовых docker-образов для ноутбуков, задач в платформе ML Space. Теперь клиент может самостоятельно создавать собственные docker-образы на основе базовых и запускать их в ML Space. Все это экономит время и сокращает непроизводительную работу. Еще одно обновление касается модуля AutoML, который теперь стал доступен для задач NLP и Computer Vision. Раньше модуль по автоматическому созданию моделей работал только на табличных данных и уже тогда занимал высокие рейтинги в бенчмарках точности и производительности. Теперь разработчики и DS получили возможность работать с новыми классами задач. SberCloud также представила два новых модуля ML Space: AI Services и Pipelines. Модуль AI Services похож на маркетплейс мобильных приложений, которые ... читать далее.