26.05.2022 Новости, Государство и ИТ, Искусственный интеллект, ОС и разработка приложений, Планирование и проекты, Транспорт, строительство, ЖКХС начала года нейросети проанализировали почти 674 тысячи фотографий на предмет земельно-имущественных нарушений. Для выявления в столице нарушений, связанных с земельными участками и объектами недвижимости, активно задействован искусственный интеллект. Нейросети, разработанные Госинспекцией по недвижимости совместно с Департаментом информационных технологий города Москвы, применяются с 2020 года. «Столица первой в стране стала использовать подобные технологии при контроле в имущественно-земельной сфере. Мы обучили искусственный интеллект, работающий с большими данными, распознавать и анализировать объекты строительства. Ежемесячно нейросети обрабатывают в среднем 150 тысяч фотографий, полученных с камер городского видеонаблюдения и квадрокоптеров. В результате анализа определено больше 71 тысячи объектов контроля для последующей проверки на наличие признаков нарушений», — рассказал начальник Госинспекции по недвижимости, входящей в Комплекс экономической политики и имущественно-земельных отношений столицы, Иван Бобров. Далее полученная информация (фотографии объектов) направляется на проверку инспекторам. Глава контрольного ведомства отметил, что точность обработки данных нейросетями в настоящее время составляет 93 процента. В ведомстве планируют продолжать обучение нейросетей для повышения эффективности их работы. «Применение видеоаналитики — яркий пример применения искусственного интеллекта для повышения эффективности решения городских задач. Нейросети помогают точнее и ...
читать далее.