22.06.2022 Новости, Итоги и тенденции, Управление проектами и программамиНа базе конвертированных авиационных двигателей зачастую создают газотурбинные электростанции. Чтобы повысить качество выработки электроэнергии, специалисты проводят моделирование систем электроснабжения, используя классические модели. Но они действуют недостаточно быстро, и поэтому тестировать с их помощью различные алгоритмы управления неудобно и долго. Ученые Пермского Политеха предложили использовать для этого предварительно обученные искусственные нейросети. Разработка выполнена в рамках Программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030». Исследователи создали программно-моделирующий комплекс «Нейродин», который позволяет получать нейросетевые математические модели газотурбинных электростанций. Его использование для моделирования сложных технологических систем поможет заменить иностранные аналоги, например, MATLAB-Simulink, считают ученые. Результаты исследования они представили в журнале IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. — Система автоматического управления позволяет повысить качество выработки электроэнергии, которую получают потребители. Используя модели, можно создать алгоритмы управления газотурбинными электростанциями и провести их компьютерные испытания. Наиболее критические режимы работы, которые могут возникнуть в процессе использования электростанции, затруднительно или невозможно воспроизвести в реальных условиях или на испытательном стенде. Для этого используют полунатурный стенд с математической моделью, которая ...
читать далее.
