18.07.2022 Новости, Искусственный интеллектПроизводители оборудования, такие как Intel и Nvidia, потратили годы и миллиарды долларов на создание «железа» для ИИ, но теперь задаются вопросом: как упростить применение искусственного интеллекта для малых и крупных компаний? Как рассказал порталу EnterpriseAI Вэй Ли, вице-президент и генеральный менеджер Intel по ИИ и аналитике, у них есть общая цель, которая заключается в том, чтобы ИИ стал как можно более широкой технологией. Производители понимают, что их аппаратное обеспечение ИИ будет продаваться только в том случае, если они предоставят предприятиям наборы для самостоятельного ознакомления с ИИ, и они идут по этому пути. Intel только что выпустила комплекты AI inferencing kits для вертикальных компаний, чтобы те могли развернуть модели ИИ-выводов для получения быстрых результатов на основе имеющихся аппаратных ресурсов. Эти комплекты используют подход low-code и могут быть развернуты с нулевыми или минимальными знаниями программирования. «Если вы попытаетесь сделать это самостоятельно, это будет не очень просто. Вы должны найти правильное ПО, правильную модель ИИ, правильный набор данных, все эти вещи требуют навыков, требуют обучения людей, которые понимают ИИ», — сказал Ли. Аналогичным образом, Nvidia выпустила в июне стартовый набор TAO (Train, Adapt, Optimize) для создания моделей ИИ для распознавания речи и зрения без предварительных знаний программирования или машинного обучения. Чипмейкеры пытаются перейти к подходу «нажал и запустил» для ИИ, а не к ...
читать далее.
