19.12.2022 Новости, Искусственный интеллект, Итоги и тенденции, Обзоры рынков, ОС и разработка приложений, ТехнологияИскусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети; еще недавно эта терминология использовалась в основном ИТ-специалистами, учеными, журналистами и писателями-фантастами. Но такое положение вещей доживает последние дни. Сегодня эти технологии становятся рабочим инструментом бизнеса. Благодаря машинному обучению крупные ритейлеры могут предсказывать спрос на товары, уменьшая уровень просрочки и затоваривания складов. Тяжелая промышленность и нефтегазовая отрасль с помощью искусственного интеллекта предсказывают выход оборудования из строя. Это позволяет заранее заказывать запасные части и планировать ремонт, что сокращает время простоя. В высокотехнологичном бизнесе, таком как банки, электронная коммерция и медиа, искусственный интеллект применяется уже повсеместно. Банки используют скоринговые модели, определяя по сотням различным характеристик, вернет ли новый клиент кредит. Онлайн-магазины понимают какой товар необходимо порекомендовать конкретному покупателю, чтобы увеличить средний чек. Стриминговые платформы предсказывают отток клиентов, что позволяет применять промоакции и другие способы удержания пользователя. По оценкам компании Zion Market Research мировой рынок Artificial Intelligence к началу 2022 года оценивался почти в $60 млрд, а к 2028 году достигнет фантастической суммы в $422,37 млрд. Почему искусственный интеллект (ИИ) и его самая актуальная реализация — машинное обучение (ML) сейчас востребованы и в России? В 2022 году российский бизнес столкнулся ...
читать далее.
