24.08.2023  Новости, Искусственный интеллект, Итоги и тенденции, ОС и разработка приложений, Рейтинги, исследования, Учебные центры, учебные заведения

В последнее время появляется немало идей, что рынок труда должен быть «упорядочен» с помощью систем искусственного интеллекта которые будут анализировать и прогнозировать спрос на представителей различных специальностей и таким образом, давать ориентиры для университетов и других организаций, занимающихся подготовкой кадров. Таким образом, с помощью систем предикативной аналитики можно будет синхронизировать систему образования и работодателей. Однако, по мнению декана факультета бизнес-информатики и управления комплексными системами НИЯУ МИФИ, доктора технических наук, профессора Александра Путилова, российских кадровый рынок слишком молод для внедрения подобных систем. По словам эксперта, машинное обучение для предиктивной аналитики очень мощный алгоритмический метод, но требует больших (а иногда огромных) баз данных, причем актуализируемых — именно поэтому рынок к этому пока просто не готов. «Подобные алгоритмы не полагаются на „интуицию“, как человек, но работают очень быстро и могут в считанные секунды проанализировать миллионы источников информации и быстро разбить их по категориям, — отмечает Александр Путилов. — Однако отсутствие этих достоверных источников сводит на нет всю технологию, рынок кадров пока еще к этому не созрел. Надо системно работать над массивом исходных данных, ели это будет — все остальное дело техники». По мнению ученого, в области развития персонала и обучения мы действительно пока не знаем, как необходимо сначала подбирать, а потом «обучать» ... читать далее.