Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции «Вкусные условия». Участвующие бренды: Vitek, Hyundai, Rondell, Starwind. Фокусные продукты: вафельницы, тостеры, сэндвичницы, хлебопечи, кофемашины, электрические турки, капельные и рожковые кофеварки. Период действия акции: с ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме на всю линейку продукции Patriot. Закупая оборудование Patriot, вы накапливаете бонусы. По итогам акции накопленные бонусы выдаются в виде подарочных сертификатов различных розничных сетей по вашему выбору
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей мини-ПК CBR до 15 декабря^ Артикул 11039713 CBR DT-001 Артикул 11039714 CBR DT-002 Артикул 11111883 CBR DT-007 Артикул 11113650 CBR DT-008 В течение 10 дней после отгрузки заполните форму регистрации, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность ...
Металлургическая компания ЕВРАЗ при поддержке практики Advanced Analytics GlowByte пропилотировала внедрение в свою ModelOps-инфраструктуру решения Kolmogorov Predicate для задач распределенного real-time-мониторинга качества работы ML-моделей. Об этом сообщили представители GlowByte. ПО Kolmogorov AI разработано российским вендором Data Sapience. Система Kolmogorov Predicate расширяет возможности корпоративной платформы ModelOps в ЕВРАЗе, позволяет контролировать и анализировать работу моделей машинного обучения в реальном времени даже при условии использования их в ряде алгоритмов математической оптимизации, когда количество предсказаний в секунду может превышать десятки тысяч. Расчет метрик мониторинга производится асинхронно с сервисами исполнения моделей и никак не влияет на их работу. Такой подход позволяет сохранять оперативность мониторинга и при этом не перегружать сервисы исполнения моделей. Решение легко интегрируется в существующие Python-пайплайны обучения моделей. Благодаря этому система позволяет быстро подключать мониторинг не только для новых моделей, но и для уже работающих в рамках информационных систем моделей, внутри платформ OpenShift или Kubernetes. Система предоставляет гибкие возможности по конфигурированию метрик и их мониторингу, используя интуитивно понятный пользовательский интерфейс. «В связи с активной адаптацией технологий анализа данных и искусственного интеллекта возможность оперативного мониторинга и управления моделями машинного обучения и ... читать далее.
