В период акции закупай новый ассортимент Defender и получай кешбэк 5% от суммы закупки нового ассортимента. Новым считается ассортимент, который участник акции не покупал в течение 2026 г., т.е. в период с 01.01.2026 по 31.05.2026. Чтобы стать участником маркетинговой программы, необходимо ...
InFocus запускает партнерскую программу по популярным проекторам в период с 15 мая по 15 июня 2026 года. На ряд ключевых моделей серий Genesis III и Genesis IV при покупке в компании AUVIX и у дистрибуторов Мерлион, Треолан, Partners Group действуют специальные цены и выгодные предложения. Модели ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «Жаркие бонусы». Закупайте ноутбуки, неттопы и моноблоки DIGMA и DIGMA PRO в период действия акции и получите бонус 15 000 руб. за каждый 1 000 000 руб. отгрузок. Период действия акции: 1 мая – 30 июня 2026 г. Полное ...
До 6 мая закупайте мониторы бренда ACER и получайте бонус до 5%*! *За подробной информацией по условиям данной программы необходимо связаться с менеджером компании АБСОЛЮТ
Уважаемые партнёры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции и получить бонус 5% за закупку компьютерной периферии брендов Acer, A4Tech Bloody, DIGMA, Оклик. Участвующие товары: мониторы, наушники с микрофоном, web-камеры, клавиатуры, мыши, коврики, разветвители, рюкзаки для ноутбука ...
Задачей участников была разработка рекомендательной системы. Специальным партнером конкурса выступила компания «Триколор». Для обучения моделей, которые разрабатывали участники, использовались данные её онлайн-кинотеатра «Триколор Кино и ТВ». В конкурсе приняли участие около 300 претендентов из восьми федеральных округов РФ. В предфинальный этап вышли разработчики из Москвы, Перми, Хабаровска, Кирова, Санкт-Петербурга, Владикавказа. Участники прошли несколько этапов — «Разработка», «Предзащита» и «Финал». По окончанию этапа разработки одним из основных критериев являлся показатель метрики MAP. Восемь лидеров по метрике прошли в этап «Предзащита», на котором затем готовили презентации в Jupyter Notebook. По итогам в финал были выбраны три конкурсанта. В финале представители экспертной комиссии подробно рассказали о полученных работах полуфиналистов, о трудностях с которыми столкнулись участники, дали рекомендации. Эксперты отметили разнообразие — было использовано более 17 моделей и несколько вариантов бустинга. Конкурсанты пробовали разные подходы, меняли архитектуру и принципы, не останавливаясь на одном решении. «Конкурс основан на реальных данных и в чем-то похож на ситуацию, когда приходится разрабатывать сервис рекомендаций с нуля. Участники работали в условиях, когда коллизии, ошибки и артефакты в данных приходилось находить и интерпретировать самостоятельно. Это была непростая задача, которая требовала тщательности анализа, предобработки данных со стороны ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.
