Покупайте материнские платы Gigabyte из списка на сайте NETLAB и получайте кешбэк по схеме: 50 000 – 99 999 - 5,5% 100 000 – 299 999 - 6,5% от 300 000 и более - 7% Внимание! Бюджет программы ограничен, акция может быть закончена раньше заявленного срока. Чтобы получить ...
Уважаемые партнеры! Treolan приглашает вас принять участие в новой маркетинговой программе по мониторам Acer. Покупая мониторы Acer в Treolan, вы накапливаете баллы, которые сможете обменять на электронные подарочные сертификаты на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Уважаемые партнеры! Treolan приглашает вас принять участие в маркетинговой программе. Закупая участвующие в акции ноутбуки, вы получаете сумку для ноутбука IRBIS в подарок. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
В столице применяют технологии компьютерного зрения в медицине уже пятый год. За это время нейросети обработали более 12 миллионов снимков и научились выявлять болезни легких, сердца и признаки онкологии. Искусственный интеллект (ИИ) анализирует флюорограммы, маммограммы, рентгенограммы, магнитно-резонансные и компьютерные томограммы, находит признаки патологий и проводит необходимые измерения. О том, как умные алгоритмы помогают врачам, рассказали в Департаменте информационных технологий Москвы и Департаменте здравоохранения города Москвы. Как работают нейросети Компьютерное зрение — одна из разновидностей искусственного интеллекта, которую применяют для анализа изображений. После проведения исследования цифровой медицинский снимок загружается в единую медицинскую информационно-аналитическую систему (ЕМИАС) и становится доступным для нейросети. Через считаные минуты сервис возвращает результаты анализа с цветовой разметкой областей возможных патологий, необходимыми описаниями и измерениями. Рентгенолог видит как обработанное изображение, так и исходное. Такой процесс способствует повышению точности постановки диагнозов и экономит время врачей. При разработке нейросетей для анализа лучевых исследований используется метод глубокого обучения, который позволяет достигать высокой точности при диагностике. «Нейросеть учится на больших объемах данных. В процессе анализа снимка модель применяет различные фильтры и алгоритмы, чтобы выделить на изображении ключевые области и ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.
