24.06.2024  Новости, Искусственный интеллект

Согласно Gartner «2024 Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms», распространение генеративного ИИ (GenAI) стимулирует предприятия внедрять консолидированные платформы науки о данных и машинного обучения (DSML), способные работать как с традиционным МО, так и с новыми сценариями использования GenAI, сообщает портал Datanami. По определению Gartner, платформа DSML — это интегрированный набор библиотек, позволяющий специалистам по исследованию данных выполнять все аспекты жизненного цикла науки о данных, используя подходы, основанные на low-code или традиционном кодировании. Помимо очистки и подготовки данных, платформы, которые работают либо в Интернете, либо устанавливаются на ПК, позволяют специалистам в области науки о данных анализировать данные, чтобы понять их, а затем строить и внедрять модели МО и ИИ в производство. В то время как традиционное МО ориентировано на структурированные данные, такие как таблицы чисел в базе данных, новые ИИ-подходы, в первую очередь GenAI, основаны на неструктурированных данных, таких как текст и изображения. Современные платформы DSML могут работать с обоими типами данных. «Поддерживаемые DSML методы МО варьируются от классической регрессии или деревьев решений до более сложных глубокого обучения, обучения с подкреплением и GenAI, — пишут аналитики Gartner Афраз Джафри, Аура Попа, Питер Кренски, Джим Хейр, Рагвендер Бхати, Марьям Хассанлу и Тонг Чжан. — Модели, построенные с помощью этих методов, могут использоваться ... читать далее.