01.08.2024 Новости, Искусственный интеллект, Итоги и тенденции, Менеджмент
Рис. 1. Источник: Gartner
Gartner прогнозирует, что к концу 2025 года как минимум 30% проектов внедрения генеративного ИИ будут отвергнуты после проверки концепции из-за низкого качества данных, ненадлежащего контроля рисков, растущих затрат или неясной бизнес-ценности. «После прошлогоднего хайпа руководителям не терпится увидеть отдачу от инвестиций в GenAI, однако компаниям не удается подтвердить и реализовать их бизнес-ценность, — пишет в пресс-релизе Рита Саллам (Rita Sallam), ведущий вице-президент-аналитик Gartner. — По мере того, как масштаб инициатив расширяется, финансовое бремя разработки и внедрения GenAI-моделей становится всё более ощутимым». Главная трудность для организаций состоит в обосновании немалых инвестиций в GenAI для повышения продуктивности, отдачу от которых трудно выразить в цифрах финансовой выгоды, говорит Gartner. Многие организации используют GenAI для трансформации своих бизнес-моделей и создания новых бизнес-возможностей, однако это сопряжено со значительными затратами, составляющими от 5 млн долл. до 20 млн долл. (см. рис. 1). Рис. 1. Затраты при разных подходах к внедрению GenAI Потреблять (Коммерческие приложения GenAI) / Встроить (GenAI API в кастомных приложениях) / Расширить (GenAI-модели, использующие извлечение данных) / Кастомизировать (GenAI-модели с тонкой настройкой) / Создать (Кастомные модели «с нуля») Сценарии использования / Помощник программиста/ Создание персонализированного продающего контента / Поиск документов с помощью RAG* / Виртуальный ...
читать далее.
