16.08.2024 Новости, Искусственный интеллектУченые из лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research представили новую архитектуру быстрых языковых моделей ReBased. Она позволяет эффективнее решать специализированные задачи в обработке естественного языка. Новая разработка сокращает расходы на вычислительные мощности при использовании искусственного интеллекта практически без потерь в качестве. В перспективе это приведет к более широкому коммерческому использованию языковых моделей, которое сейчас ограничено высокой ресурсозатратностью. Кроме того, снижение потребления энергии в области вычислений, особенно в больших центрах обработки данных, может иметь положительный эффект на окружающую среду и снизить выбросы парниковых газов. Результаты исследования были признаны мировым научным сообществом и представлены на 63-й Международной ежегодной конференции по компьютерной лингвистике (ACL), которая прошла в Бангкоке, Таиланд, с 11 по 16 августа 2024 года. Это главная научная конференция в области обработки естественного языка в мире. Научную работу цитировали одни из самых известных исследователей эффективности искусственного интеллекта в мире, представляющие Принстонский университет и Университет Карнеги — Меллона. Почти все языковые модели в мире используют именно их наработки. Самые распространенные языковые модели основаны на архитектуре «Трансформер», представленной в 2017 году исследователями из Google. Они хорошо зарекомендовали себя при решении практических задач, но для них требуется очень ...
читать далее.
