20.09.2024 Новости, Искусственный интеллект, Консалтинг и системная интеграция, ОС и разработка приложений, Планирование и проекты, Финансы, страхование, недвижимостьОТП Банк объявляет о внедрении нейросетевых технологий в процесс поиска и подбора сотрудников для повышения эффективности рекрутинга и оптимизации бизнес-процессов банка. Цифровые инструменты помогают ОТП Банку ускорить сбор, анализ и обработку данных, а значит, принимать более обоснованные решения в кратчайшие сроки. В рамках стратегии цифровой трансформации банк представил модель подбора резюме для рекрутинга, основанную на технологиях машинного обучения и больших языковых моделей (LLM). Новая модель позволяет при обработке запросов на подбор персонала автоматически осуществлять первоначальный этап поиска подходящих кандидатов, используя накопленную информацию об уже рассмотренных соискателях. В дальнейшем это сократит время закрытия вакансий, снизит стоимость найма и повысит общую эффективность рекрутинга. Разработанная модель анализирует заявку на подбор, выделяя ключевые смыслы, после чего база резюме фильтруется и сопоставляется. В результате формируется список наиболее подходящих кандидатов, который получают рекрутеры банка. «Мы уверены, что искусственный интеллект обладает огромным потенциалом для оптимизации бизнес-процессов и повышения эффективности работы всех функций банка, — отметила Наталья Рощина, Директор по персоналу ОТП Банка. — Благодаря совместной работе команд HR и ML-разработки нашего банка, поиск подходящих кандидатов в обширной внутренней базе данных теперь занимает всего несколько минут». Внедрение нейросетевых технологий в подбор персонала является ...
читать далее.
