14.11.2024 Новости, Итоги и тенденции, Цивилизованность и прозрачность ИТ-рынкаИскусственный интеллект, и генеративный ИИ в частности, ведут к быстрому росту потребления электроэнергии, и Gartner прогнозирует 160%-ный рост дата-центров в ближайшие два года. Как результат, к 2027 году 40% существующих ЦОДов обработки данных ИИ столкнутся с ограниченной доступностью электроэнергии. «Взрывной рост новых гипермасштабируемых ЦОДов для внедрения GenAI создает неудовлетворимый спрос на электроэнергию, который превысит способность поставщиков энергоснабжения достаточно быстро наращивать свои мощности, — пишет в пресс-релизе Боб Джонсон (Bob Johnson), вице-президент-аналитик Gartner. — Это, в свою очередь, грозит нарушить доступность электроэнергии и привести к дефициту, что будет ограничивать рост новых дата-центров для GenAI и других применений начиная с 2026 года». По оценке Gartner, в 2027 году мощность, требуемая дата-центрам для эксплуатации дополнительных, оптимизированных для ИИ серверов, достигнет 500 тераватт-часов (ТВт-ч) в год, что в 2,6 раза выше уровня 2023 года (см. рис. 1). Рис. 1. Прогноз прироста энергопотребления дата-центров для ИИ, 2022-2027 гг. Мощность, требуемая дата-центрам обработки данных ИИ для эксплуатации дополнительно установленных серверов для ИИ (в год) Y = тераватт-часов «Планируется создание новых, более крупных дата-центров для обработки огромных объемов данных, требуемых для обучения и внедрения быстро расширяющихся больших языковых моделей (LLM), на которых строится применение генеративного ИИ, — пишет Джонсон. — Однако ...
читать далее.
