27.05.2025 Новости, БезопасностьКомпания «Монк Дидижтал Лаб» провела исследование, направленное на изучение влияния генеративного ИИ (GenAI) на разработку корпоративных приложений и эксплуатационную стабильность ИТ-ландшафтов в России. По прогнозам аналитиков компании, бурное масштабирование инструментов «ИИ-программирования» (GitHub Copilot, CodeWhisperer, Tabnine, Codeium, GigaChat-Assisted IDE и другие) приведет к росту количества инцидентов в продуктивных средах на 15-20% уже к концу 2025 года по сравнению с базовым 2023 годом. Эксперты «Монк Дидижтал Лаб» считают, что рост количества ошибок из-за использования GenAI возможен по ряду причин. Прежде всего, могут возникнуть дополнительные дефекты в AI-коде. Разработчики, использующие Copilot, в среднем вносят на 41% больше багов в pull-requests, чем при работе без помощника. Также причиной ошибок является усложнение архитектуры. Высокий темп релизов и переход к микросервисам-«lego» увеличивают число точек отказа. Очень часто разработчики испытывают «ложное чувство безопасности». Сгенерированный код выглядит корректно и реже проходит глубинное peer-review. Еще одной причиной ошибок является дефицит экспертизы. В настоящее время 51% российских компаний признают, что ИТ-инфраструктура пока не готова к продвинутому ИИ-стеку. Внедрение AI-ассистентов в разработку и сопутствующее влияние на надежность ИТ-систем варьируется от отрасли к отрасли. Телеком-операторы активно используют Generative AI для рефакторинга и документирования, а также для обслуживания ...
читать далее.
